ما هو النموذج اللغوي الكبير، وكيف يكتب إجابته؟

النموذج اللغوي الكبير برنامج تدرّب على كمّ هائل من النصوص حتى صار يكتب نصاً جديداً يجيب عن السؤال، واختصاره بالإنجليزية LLM، من Large Language Model، وعليه تُبنى محركات مثل ChatGPT وGemini وClaude، وتعريفه المختصر في معجم المصطلحات

وتشرح OpenAI طريقة عمله ببساطة، فالنموذج يتعلّم في التدريب كيف تأتي الكلمات معاً في سياقها، ثم يستعمل ذلك حين يكتب إجابته ليتوقع الكلمة التالية الأرجح، كلمة بعد كلمة، وتقول إن النموذج لا يحتفظ بنسخ من النصوص التي تدرّب عليها، بل تتعدّل قيمه الداخلية مع كل ما يتعلّمه

فهو لا يفتح ذاكرة فيها صفحتك ثم ينقلها، بل يكتب من أنماط تعلّمها، ولهذا قد يكتب جملة سليمة اللغة خاطئة المعلومة، وهذا ما يسمّى هلوسة الذكاء الاصطناعي

ما يعرفه من تدريبه ثابت حتى تاريخ معيّن، وما يقرؤه وقت السؤال حديث بقدر حداثة الصفحات التي يجدها، والمحركات التي يسألها عميلك تجمع الاثنين، فتكتب من التدريب حين يكفيها، وتبحث في الويب حين تحتاج معلومة حديثة أو مصدراً

فتقول OpenAI إن ChatGPT قد يبحث في الويب تلقائياً حين يستفيد السؤال من معلومات حديثة، وإن الإجابات التي تستعمل البحث قد تحمل روابط إلى مصادرها، ويقول Google إن الاستناد إلى بحثه يتيح لـGemini أن يستشهد بمصادر يمكن التحقق منها بعد تاريخ انقطاع معرفته

وهذا المبدأ، أن يسترجع النظام صفحات ثم يكتب منها، اسمه التوليد المعزّز بالاسترجاع، وصورته في محركات الذكاء الاصطناعي الاستناد إلى المصادر، وفي الحالتين لا يُستشهد بموقعك إلا حين يقرأ المحرك صفحتك وقت السؤال

تاريخ انقطاع المعرفة آخر تاريخ تمتد إليه بيانات تدريب النموذج، فما حدث بعده لا يعرفه النموذج من نفسه، وتنشر Anthropic لكل نموذج من نماذج Claude تاريخين، تاريخ انقطاع بيانات التدريب، وتاريخ المعرفة الموثوقة، وتعرّف الثاني بأنه التاريخ الذي تكون معرفة النموذج حتى نهايته أوسع وأوثق

فإن افتتحت فرعاً، أو غيّرت أسعارك، أو أطلقت خدمة بعد ذلك التاريخ، فلن يعرفها المحرك إلا إذا بحث ووجد صفحة تقولها، وقد يكتب النموذج من ذاكرته سعراً قديماً أو عنواناً تغيّر، ولهذا تحتاج صفحة حديثة مؤرخة لكل ما يتغيّر في نشاطك

لأن الطريق إلى الاستشهاد يمر بالبحث لا بالتدريب، وهذه أربعة أمور تخرج من ذلك

• الرابط يأتي من البحث فالنموذج حين يكتب من تدريبه وحده لا يقرأ صفحتك، والرابط إليها يأتي حين يقرؤها المحرك وقت السؤال
• الصفحة يجب أن تُقرأ فما لا يصل إليه روبوت الزحف لا يُستشهد به، كما في هل تستطيع محركات الذكاء الاصطناعي قراءة موقعك، وكيف تتأكد؟
• الجملة الواضحة أسهل في النقل وما نلاحظه في القياس أن المحرك يقتبس في الغالب أقصر مقطع يجيب، فاكتب تحت كل سؤال فقرة تجيبه، كما في كيف تكتب فقرة يقتبسها محرك الذكاء الاصطناعي في إجابته؟
• التاريخ يسبق الذاكرة فالصفحة الحديثة المؤرخة تعطي المحرك ما هو أحدث من تدريبه، والصفحة التي بلا تاريخ لا يعرف عمرها أحد

مثال توضيحي، سلسلة مطاعم افتتحت فرعاً في دبي مارينا بعد تاريخ انقطاع معرفة النموذج، فيسأل عميل «شو أقرب فرع لهالمطعم في دبي مارينا؟»، فإن أجاب النموذج من تدريبه وحده فقد لا يعرف الفرع أصلاً، وإن بحث المحرك في الويب فقد يجد صفحة الفرع إن كانت موجودة ومفهرسة وتقول عنوانه وساعاته نصاً، فقد يكون الفرق بين إجابة خاطئة وإجابة تستشهد بك صفحة واحدة

ومن قياسنا لأسئلة شراء إماراتية بالعربية في أكتوبر 2026، جاءت الإجابات بالعربية، وبقيت أسماء الأنشطة فيها كثيراً بالحروف اللاتينية، وأقرب تفسير أن المحرك يكتب الاسم كما وجده في مصادره، فاكتب اسم نشاطك بالعربية وباللاتينية في صفحتك، وما يجعل المحرك يعرف أن الاسمين لنشاط واحد مشروح في ما هو الكيان في البحث؟

النموذج هو الكاتب، والمحرك هو المنتج الذي يصل إليه عميلك، فيجمع النموذج مع البحث والمصادر وطريقة عرضها، فـChatGPT وGemini وPerplexity محركات، يقف خلف كل منها نموذج أو أكثر، وكيف يبني Gemini إجابته على بحث Google مشروح في كيف يختار Gemini مصادره بالعربية؟، وتعريف المحرك في ما هو محرك الذكاء الاصطناعي؟، والمحركات الثمانية التي نقيسها في محركات الذكاء الاصطناعي بالعربية

ولهذا لا تقيس النموذج بل المحرك، فعميلك لا يسأل نموذجاً مجرداً، بل يفتح ChatGPT أو Gemini ويقرأ ما كتبه بعد أن بحث أو لم يبحث، والعمل على أن يستشهد المحرك بصفحتك اسمه تحسين إجابات محركات الذكاء الاصطناعي (GEO)